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XFaceKit-Live(实时直播)
XFaceKit-Live:实时换脸,无缝连接XFaceKit-Live以其万能实时遮罩和超低延迟,为用户提供了流畅的实时换脸体验。XFaceKit-Live不仅支持摄像头、视频和图片,还能处理截屏,充分扩展输入来源。 此外,XFaceKit-Live支持脸型调整,预览画面可调尺寸,并能连接OBS虚拟相机,为用户提供了更多的创作自由度。
产品特点
1.视频、图片、摄像头、截屏的多源输入,实时预览
2.可以采用身份筛选、只换特定人员、避免画面跳跃
3. 增加了人脸身份筛选功能:这样画面中如果同时有多个人的时候,可以保证换脸对象不会来回切换跳转,保证修改的人脸为同一人.
4.拖动控制点形式的高自由度人脸型调整、兼容不同的脸型
5.人脸分割增加了用自研的万能实时分割模型来计算,对于遮挡物轮廓分割有更加精确的准确性。
6.没有检测到人脸的时候输出选择也有原画面和冻结画面的选择、供用户在实际场景中自由选择。
7.画面输出可直接进入虚拟摄像头、供其它程序调用
8.采用了vtfm的模型格式,模型中可以写入权限验证信息,使用时需要输入激活验证码,以保护模型作者的劳动成果。
XFaceKit_Trainer(模型训练器)
XFaceKit-Train以其热启停可修改设置的图形操作界面,为用户提供了灵活的训练体验。基于PyTorch程序,XFaceKit-Train的训练速度更快。同时支持Loss值导出,自动遮挡增强,以及多图预览和融合图预览,让训练过程更加高效和智能。还提供高质量预训练模型和精选dst素材库,可以让新手用户在数小时内获得高质量模型
产品特点
1. 图形化的训练界面,更加方便快捷,显存占用更少
2. 支持人脸fsm模型、mseg分割遮罩模型,支持dfm加密
3. 更多样化的素材增强选项(仿射变换、遮挡增强)
4. 支持训练过程热启动、随时暂停和恢复训练
5. 新的训练方式:src自我增强、修复模块训练
6. 全部采用5列预览图的布局,训练大分辨率模型的时候也可以预览多列了
7. 模型存储为单一文件,同时支持训练和直播、视频转换
8. 基于Pytorch的神经网络框架、更方便整合最新科研成果
XFaceKit_Lab(素材处理、视频融合转换)
XFaceKit-Lab以其图形操作界面,为用户提供了直观便捷的操作体验。相较于传统的bat命令操作,XFaceKit-Lab的图形界面让复杂操作变得简单易懂。在切脸速度上,XFaceKit-Lab以12-15张/秒的速度,是DeepFaceLab的6倍以上。此外,XFaceKit-Lab还具备智能人脸质量筛选、身份过滤、角度分析、素材增补、超分辨处理等功能,以及遮罩的多图浏览和自动处理能力,极大提升素材收集和处理的效率。
产品特点
1.支持视频文件、图片集、实时摄像头、截屏的多源媒体输入。
2.高效自动人脸提取,同时完成人脸提取和特征点、遮罩写入.
3.增加了人脸身份筛选功能、尺寸过滤,减少人脸筛选工作量
4.单秒处理提取速度可达15-30帧,高效快速
5. 基于AI模型的模糊筛选、超分辨等大幅提高筛选效率
6. 人脸角度分布图统计和分析
7. 视频融合处理:dst自动切脸、使用模型自动融合、自动复用视频声音
沪ICP备14036317号